Ý tôi là, tôi không biết anh có thể làm gì với tôi không? Không, không.
Ý tôi là, chúng ta có thể dự đoán trước được điều gì đó, và điều đó có nghĩa là chúng ta có thể làm được điều đó, và chúng ta có thể giải thích được những gì đã xảy ra với chúng ta, và chúng ta có thể làm được điều đó, và chúng ta có thể làm được điều đó, và sau đó, chúng ta sẽ xem xét lại những gì đã xảy ra, và chúng ta có thể giải thích được điều này như thế nào, và chúng ta có thể làm được điều đó. Ý tôi là, tôi có thể nói với ông rằng ông ta là người duy nhất có thể làm được điều đó, và tôi không thể làm gì với ông ấy được, nhưng tôi không biết, nhưng tôi không biết ông có thể làm gì với tôi không? Tôi không biết, nhưng tôi không thể làm thế với ông ấy được. (suchas);
Không, không.
Anh biết đấy, tôi không biết anh có thể làm được gì cho tôi không, anh biết đấy, tôi không biết anh có thể làm được gì cho tôi, nhưng tôi không biết anh có thể làm được gì cho tôi không, anh biết đấy, tôi không biết anh có thể làm được gì cho tôi không, nhưng tôi không biết anh có thể làm được gì cho tôi không, anh biết đấy, anh biết đấy, tôi không biết anh đang làm gì, nhưng tôi không biết anh có thể làm gì với anh ta không, anh biết không?
Tosummarze, Văn phòng Tài chính của đồng minh Slyn Hiller đã ủy quyền cho Kovadien Labs tiến hành kiểm tra tình hình lây lan của COVID-19, sử dụng DEVID rõ ràng là những ngày sau đó COVID-19 sẽ tiếp tục gia tăng tốc độ lan rộng toàn cầu và có thể làm gia tăng khủng hoảng kinh tế.
Với sự phát triển của công nghệ, chúng tôi dự đoán sẽ xuất hiện nhiều mô hình dự đoán để phân tích dữ liệu quy mô lớn, bằng cách kết hợp kiến thức khoa học và trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về những thay đổi của hiện tượng tự nhiên để
Một trong những mục tiêu của Covdien Labs là xây dựng hệ thống hiệu quả hơn để theo dõi sự lây lan của virus cũng như thông tin về hoạt động của virus thông qua các hệ thống này. Điều này sẽ giúp chúng ta phát hiện kịp thời những chủng đột biến mới, tăng tỷ lệ tiêm chủng, giảm thiểu các tác hại do virus gây ra.
Bằng cách áp dụng các phân tích dữ liệu và kỹ năng học máy, chúng ta sẽ có thể hiểu và dự đoán tốt hơn về xu hướng trong tương lai, cung cấp thông tin then chốt cho các nhà hoạch định chính sách, giúp họ hoạch định các biện pháp phù hợp để bảo vệ sức khỏe cộng đồng
Là một doanh nghiệp có trách nhiệm, Kovadien Labs tin rằng, chúng ta sẽ có thể sử dụng công nghệ tiên tiến, không ngừng cải tiến phương pháp của chúng ta để giúp xã hội phát triển bền vững.
